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apres_sdl [2020/12/22 11:04]
gael
apres_sdl [2021/06/28 03:42] (current)
gael
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-=== Combiner informatique et linguistique ===+==== Combiner informatique et linguistique ​====
  
 Il existe un certain nombre de Masters mêlant Linguistique et Informatique,​ dont le master Langue et informatique de Sorbonne Université. Ces masters sont destinés à former des personnes avec des compétences combinant l'​expertise linguistique,​ l'​expression à l'​écrit (beaucoup plus importante qu'on le pense) et la capacité d'​utiliser des outils informatiques évolués (avec ou sans programmation). Il existe un certain nombre de Masters mêlant Linguistique et Informatique,​ dont le master Langue et informatique de Sorbonne Université. Ces masters sont destinés à former des personnes avec des compétences combinant l'​expertise linguistique,​ l'​expression à l'​écrit (beaucoup plus importante qu'on le pense) et la capacité d'​utiliser des outils informatiques évolués (avec ou sans programmation).
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- * Ingénieur Linguiste +  ​* Ingénieur Linguiste 
- * Responsable de projet TAL/​Ingénierie des connaissances +  * Responsable de projet TAL/​Ingénierie des connaissances 
- * Consultant Infor-linguiste +  * Consultant Infor-linguiste 
- * Thèse en Informatique (TAL et ingénierie des Connaissances) +  * Thèse en Informatique (TAL et ingénierie des Connaissances) 
- * Enseignant-chercheur en informatique/​Sciences du langage+  * Enseignant-chercheur en informatique/​Sciences du langage
  
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 +==== Témoignages d'​anciens étudiants ====
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 +=== Elias BENAISSA, promotion 2016 ===
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 +Premier emploi dans le cadre d'un CDD d'un an et deux mois en tant qu'​ingénieur linguiste à l'​**institut de recherche INRIA Paris** au sein de l'​équipe Almanach (Automatic Language Modelling and Analysis & Computational Humanities). ​
 +Échantillon de mes tâches : gestion des tâches liées à l'​annotation de corpus pour des projets de recherche européen : annotation des golds labels, création et revue du schéma d'​annotation,​ documentation,​ calcul inter-annotateur et intra-annotateur.
 +
 +Deuxième emploi depuis 2018 dans le cadre d'un CDI en tant qu'​ingénieur logiciel au sein de la **société Orange France** au sein des équipes s'​occupant du développement des solutions chatbots pour le groupe basé sur des technologies NLU en open source et solutions SaaS. Échantillon de mes tâches : utilisation des conteneurs docker, déploiement des chatbots en production, gestion des bases de connaissance des chabots, amélioration des modèles de prédiction,​ et diverses tâches liées à l'​analyse des données de prod.
 +
 +=== Gaël GUIBON, promotion 2010 ===
 +
 +En plus de la linguistique,​ la licence LFTI (Langue Française et Techniques Informatique,​ ancien nom de la licenec Sciences du Langage) m’a permis d’obtenir de fortes compétences en logique et en algorithmique,​ malgré mon profil littéraire en sortie du BAC, ainsi qu’en programmation orientée objet (Java) et bases de données. Après LFTI j’ai enchaîné sur une année de master 1 ILGII puis je me suis essayé au droit (Paris 1) afin d’explorer d’autres possibilités,​ avant de  revenir en Master 2 PluriTAL avec un stage au LaTTiCe et LIGM.
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 +Le premier emploi fut en CDD au CNRS-INIST sur le projet ISTEX dans lequel mes tâches consistaient à l'​enrichissement des articles scientifiques en vue de l'​extraction terminologique. Concrètement,​ cela consistait à la mise en place d'un module Java UIMA pour l'​étiquetage morphosyntaxique et la curation automatique des documents structurés.
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 +S'en est suivi une vacation à l'ENS et au LaTTiCe pour la mise en place des résultats de publications de stage sur l'​analyse syntaxique de l'​ancien français : une application web d'​analyse syntaxique en ancien français.
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 +Durant ma thèse CIFRE au laboratoire d’informatique et systèmes (LIS) sur la recommandation automatique et adaptative d'​emojis,​ l'​algorithmique et l’orienté objet m'ont servi quotidiennement pour l'​apprentissage automatique de modèles prédictifs. La pragmatique et la sémantique apprises en LFTI m'ont servi à mieux identifier les erreurs des modèles ainsi qu'à orienter leur conception. Mon premier post-doctorat en a également bénéficié. Il portait sur l'​évolution lexicale du français au sein de l’équipe-projet d’Inria Paris, ALMAnaCH. Le Java m'y a été utile à la mise en place d’une plateforme collaborative de curation de lexique morphologique.
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 +Enfin, je suis actuellement en post-doctorat sur la détection d’émotion par apprentissage profond dans des données de t’chat. Ce post-doc entraîne des tâches d’annotation des données, d’apprentissage de modèles prédictifs et de définition des émotions autant d’un point de vue sémantique que pragmatique.
apres_sdl.1608635046.txt.gz · Last modified: 2020/12/22 11:04 by gael